3C产品表观缺点AVI查抄机重要用于3C产品表观的缺点检测
，提高产线良率和出产厂家的造程节造能力
。重要利用领域蕴含手机、笔记本电脑、平板电脑、液晶模组、可穿戴设备、电视等
。 可检测的缺点有：表表划痕、铁壳/塑料件毛刺、破损、压伤、崩边、缺口、暗裂、毛刺、翘曲、异物、脏污、白点、气泡、针孔、凹凸等
。    

桌面型模组表观AVI检重要用于3C产品表观的缺点检测
，提高产线良率和出产厂家的造程节造能力
。重要检测划痕、破损、压伤、崩边、缺口、暗裂、毛刺、翘曲、异物、脏污、白点、气泡、针孔、凹凸
，以及部件错、漏、反、多、歪斜、偏移、色差、尺寸、段差等
。

一、FPC 行业检测挑战与 AI 视觉解决规划 柔性印刷电路板（FPC）作为电子产品幼型化、轻量化的主题组件
，其造作检测环节面对多沉难题
，传统检测方式痛点显著
，AI 视觉技术则实现了突破性解决
。 （一）传统检测痛点         1.    人为目检效能低：仅约 2-3 片 / 分钟
，且漏检率高达 15%-20%；         2.    二维 AOI 局限性：无法鉴别覆盖膜起皱、胶层不均匀等三维缺点；         3.    微幼缺点难检测：对 < 20μm 的线路缺点鉴别能力不及；         4.    基材形变影响大：柔性基材易形变
，导致误判率偏高； （二）AI 视觉突破性解决规划 针对传统检测痛点
，AI 视觉技术从精度、适应性、效能等多维度提出创新解决规划
，沉塑 FPC 检测尺度
。  

背光模组为液晶显示面板的关键零组件之一
，职能在于供给充足的亮杜纂散布均匀的光源
，使其能正常显示影像
，它的发光成效将直接影响到液晶显示？槭泳醭尚
，所以背光模组的质量尤为沉要
，而背光模组表观缺点AOI查抄机能够在造程中对背光模组的质量进行查抄
，确保背光模组的品质
。 背光模组表观缺点蕴含：脏污、划伤、侧白、异物、膜材暴露、膜移、线缺失、胶带爬坡、胶框内陷、胶框凹凸背板、胶带缺失、FPC偏移等；背光模组表观缺点AOI查抄机用于代替人为目检
，实现机械换人
。

    FPC Bonding能够实现高效、不变的电路衔接
。ACF胶是用于液晶面板的TAB或COG的Bonding
，其要求的技术含量和精度都比力高
，PCB Bonding 后经；岢鱿諥CF金手指溢胶不良
，本机台重要进行ACF金手指溢胶不良的检测
，提高产线良品率
。